Cục thủy sản

Hội nghị được khai mạc vào lúc 14h, dưới sự chủ trì của Bộ trưởng Lê Minh Hoan. Trong bài phát biểu khai mạc, Bộ trưởng nhấn mạnh rằng Việt Nam đang trong giai đoạn chuyển đổi số mạnh mẽ, trong đó ngành nông nghiệp không thể nằm ngoài cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Ông khẳng định, sự phát triển của AI đang mở ra nhiều cơ hội mới trong việc tự động hóa quy trình sản xuất, quản lý dữ liệu và truy xuất nguồn gốc sản phẩm nông nghiệp.

Theo Bộ trưởng, mục tiêu của ngành nông nghiệp Việt Nam không chỉ là nâng cao năng suất mà còn đảm bảo sự minh bạch và chất lượng của sản phẩm nông sản để cạnh tranh trên thị trường quốc tế. Việc ứng dụng AI trong nông nghiệp là bước đi tất yếu để đạt được những mục tiêu này. Bộ trưởng cũng kêu gọi sự tham gia của các doanh nghiệp công nghệ, các nhà khoa học trong việc phát triển các giải pháp sáng tạo giúp ngành nông nghiệp ứng phó với những thách thức của thời đại số.

Ứng dụng AI trong truy xuất nguồn gốc: Tăng cường minh bạch và an toàn thực phẩm

Một trong những chủ đề trọng tâm của hội nghị là việc ứng dụng AI trong truy xuất nguồn gốc sản phẩm nông nghiệp. Ông Lâm Quang Nam, Phó Chủ tịch VINASA và Chủ tịch Công ty CP Giải pháp quản lý SSG, đã trình bày về tầm quan trọng của việc áp dụng AI để đảm bảo an toàn thực phẩm và nâng cao uy tín cho các sản phẩm nông sản Việt Nam trên thị trường quốc tế.

Theo ông Nam, AI giúp hiện đại hóa quá trình truy xuất nguồn gốc thông qua việc theo dõi toàn bộ chuỗi cung ứng của sản phẩm từ khâu sản xuất, thu hoạch, đóng gói đến tiêu thụ. Hệ thống AI không chỉ ghi nhận thông tin về giao dịch mà còn sử dụng công nghệ AI vision để kiểm tra ngoại quan sản phẩm và đọc hiểu các thông tin trên tem nhãn và mã vạch. Điều này giúp phát hiện các sản phẩm giả mạo, sản phẩm kém chất lượng và ngăn chặn hàng hóa gian lận trên thị trường.

Công nghệ AI còn giúp truy xuất dấu vết carbon, một yếu tố quan trọng trong bối cảnh yêu cầu của thị trường quốc tế về phát thải khí nhà kính ngày càng cao. Các doanh nghiệp nông nghiệp có thể sử dụng AI để theo dõi và quản lý phát thải từ khâu sản xuất đến vận chuyển, từ đó đáp ứng các tiêu chuẩn về môi trường và phát triển bền vững.

Một ví dụ tiêu biểu được nêu tại hội nghị là ứng dụng công nghệ AI trong kiểm tra chất lượng nông sản tại các khâu xuất xưởng. AI Vision có thể giúp nhận diện và phân loại sản phẩm dựa trên hình ảnh, từ đó xác định các lô hàng đạt tiêu chuẩn để xuất khẩu. Đây là yếu tố quan trọng trong việc tạo ra sự minh bạch và chính xác trong chuỗi cung ứng, đồng thời xây dựng niềm tin của người tiêu dùng trong nước và quốc tế.

Viễn thám nông nghiệp: Tối ưu hóa quản lý tài nguyên và cây trồng nhờ AI

Trong hội nghị, ông Đỗ Minh Phương từ Trung tâm Chuyển đổi số và Thống kê Nông nghiệp đã có bài thuyết trình về ứng dụng của viễn thám trong nông nghiệp, đặc biệt là sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo trong quá trình phân tích dữ liệu từ xa. Viễn thám là công nghệ giúp thu thập dữ liệu về hiện trạng đất đai, môi trường và cây trồng từ các vệ tinh và thiết bị giám sát từ xa.

Theo ông Phương, viễn thám đã trở thành một công cụ quan trọng trong quản lý và giám sát cây trồng, đặc biệt là trong bối cảnh biến đổi khí hậu và sự gia tăng của các hiện tượng thời tiết cực đoan. AI giúp phân tích dữ liệu từ ảnh vệ tinh, cho phép phát hiện sớm các vấn đề liên quan đến hạn hán, ngập úng hoặc sâu bệnh. Nhờ đó, các biện pháp can thiệp có thể được triển khai kịp thời để giảm thiểu thiệt hại và tối ưu hóa năng suất sản xuất.

Một hệ thống tiêu biểu được nhắc đến tại hội nghị là RiceMoRe, hệ thống giám sát sản xuất lúa bằng AI. RiceMoRe sử dụng dữ liệu từ viễn thám để dự báo năng suất, phân tích lượng phát thải khí nhà kính trong quá trình sản xuất và đưa ra các khuyến nghị về quản lý tài nguyên một cách hiệu quả. Đây là một trong những ứng dụng tiên tiến của AI trong việc xây dựng một nền nông nghiệp bền vững.

AI trong viễn thám còn hỗ trợ việc lập bản đồ canh tác, phân đoạn ảnh để xác định các khu vực có nguy cơ rủi ro cao hoặc các vùng đất cần bảo vệ. Những thông tin này giúp chính phủ và doanh nghiệp đưa ra các chiến lược quản lý đất đai và cây trồng hợp lý hơn, giảm thiểu tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu lên sản xuất nông nghiệp.

AI trong ngành thủy sản: Nâng cao hiệu quả quản lý và chất lượng sản phẩm

Không chỉ trong nông nghiệp, trí tuệ nhân tạo còn mang lại nhiều tiềm năng cho ngành thủy sản. Tại hội nghị, các chuyên gia đã chia sẻ nhiều giải pháp AI có thể giúp nâng cao hiệu quả quản lý sản xuất và truy xuất nguồn gốc trong ngành thủy sản. Ngành thủy sản, vốn là một trong những ngành xuất khẩu chủ lực của nông nghiệp Việt Nam, đang đối mặt với nhiều thách thức liên quan đến quản lý chất lượng và yêu cầu từ thị trường quốc tế.

AI được kỳ vọng sẽ giải quyết những khó khăn này bằng cách giám sát và kiểm soát chất lượng nước, môi trường nuôi trồng và phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường như dịch bệnh, ô nhiễm nước.

AI cũng có thể được sử dụng để quản lý và theo dõi lịch sử giao dịch của các lô hàng thủy sản, giúp đảm bảo tính minh bạch và tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế về truy xuất nguồn gốc. Việc ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng thủy sản không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro, tiết kiệm chi phí mà còn đảm bảo sự an toàn và chất lượng cho sản phẩm khi đến tay người tiêu dùng.

Một điểm đáng chú ý là khả năng sử dụng AI trong tự động hóa quy trình kiểm tra và phân loại thủy sản, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu các sai sót do con người gây ra.

Về truy xuất nguồn gốc, các nước nhập khẩu thủy sản lớn như Nhật Bản, Mỹ và EU đều đòi hỏi sản phẩm phải có hồ sơ truy xuất nguồn gốc rõ ràng và minh bạch. Điều này không chỉ giúp kiểm soát chất lượng, mà còn xây dựng lòng tin với người tiêu dùng, từ đó nâng cao giá trị sản phẩm xuất khẩu. Theo các chuyên gia trong hội nghị, bằng cách tích hợp AI vào quy trình quản lý và truy xuất nguồn gốc, các nhà sản xuất thủy sản có thể dễ dàng theo dõi và ghi nhận lịch sử của từng lô hàng, từ quá trình nuôi trồng, thu hoạch cho đến khi đưa ra thị trường. Hệ thống này sẽ giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí nhân công, tránh sai sót trong quá trình nhập liệu thủ công và đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế về truy xuất nguồn gốc. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc phân tích dữ liệu tiêu thụ để tối ưu hóa quá trình sản xuất và điều chỉnh chiến lược kinh doanh.

Về quản lý tài nguyên và môi trường trong nuôi trồng thủy sản, tiềm năng ứng dụng công nghệ AI cũng là rất lớn. Công nghệ viễn thám, kết hợp với AI, giúp thu thập dữ liệu về môi trường, nước và đất từ xa, cho phép giám sát chặt chẽ điều kiện sinh thái ở những khu vực nuôi trồng lớn mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Viễn thám đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện các hiện tượng bất thường như ô nhiễm nguồn nước, dịch bệnh hoặc thay đổi đột ngột về nhiệt độ, từ đó giúp các hộ nuôi trồng có biện pháp ứng phó kịp thời, giảm thiểu thiệt hại. Với AI, dữ liệu thu thập từ vệ tinh và các cảm biến mặt đất có thể được phân tích nhanh chóng và chính xác hơn, hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định hiệu quả hơn trong quản lý môi trường nuôi trồng. Ngoài ra, viễn thám còn được ứng dụng trong việc phân tích bản đồ vùng biển và đất liền, giúp xác định các khu vực phù hợp cho việc mở rộng quy mô nuôi trồng thủy sản hoặc cải thiện điều kiện hiện có. Những dữ liệu này có thể giúp chính phủ và doanh nghiệp điều chỉnh các kế hoạch phát triển nuôi trồng thủy sản một cách hợp lý, đồng thời đảm bảo cân bằng sinh thái và phát triển bền vững.

Phần cuối hội nghị là phiên thảo luận sôi nổi giữa các chuyên gia và đại biểu tham dự. Bộ trưởng Lê Minh Hoan đã có bài phát biểu kết luận, khẳng định vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong việc thúc đẩy sự phát triển của ngành nông nghiệp và thủy sản Việt Nam. Bộ trưởng nhấn mạnh rằng AI sẽ không chỉ dừng lại ở các ứng dụng hiện tại mà còn có thể mở rộng sang nhiều lĩnh vực khác, từ tự động hóa quy trình sản xuất đến tối ưu hóa nguồn lực và quản lý thông tin.

Bộ trưởng cũng kêu gọi sự phối hợp chặt chẽ giữa các cơ quan nhà nước, doanh nghiệp và các tổ chức nghiên cứu để tiếp tục phát triển và áp dụng AI vào thực tế sản xuất. Đồng thời, ông đề nghị các chính sách hỗ trợ chuyển đổi số cần được thúc đẩy mạnh mẽ, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của các giải pháp công nghệ tiên tiến trong nông nghiệp và thủy sản.

Hội nghị chuyên đề "Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong ngành Nông nghiệp" đã cung cấp một cái nhìn toàn diện về cách AI có thể thay đổi và nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp và thủy sản Việt Nam. Những ứng dụng của AI trong việc truy xuất nguồn gốc, viễn thám và tự động hóa quy trình sản xuất đang mở ra nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp và nông dân, đồng thời giúp ngành nông nghiệp nước ta trở nên minh bạch và bền vững hơn. Việc thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI sẽ là chìa khóa để Việt Nam phát triển một nền nông nghiệp hiện đại, đáp ứng các yêu cầu của thị trường quốc tế và góp phần vào mục tiêu phát triển kinh tế bền vững.

Hải Đăng